ARCBOS 全电 · 全自治 · 工业级极寒除雪机器人

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Barcode ARCGC5B75KCN4

ARCBOS工业级极寒除雪机器人Pre-A 商业计划书

ARCBOS

ARCBOS
ENGINEERED FOR EXTREME CONDITIONS

我们正在构建的，不是一台机器，
而是一种能力：

在极端环境下，实现无人系统的长期稳定运行

SnowBot

全电 · 全自治 · 工业级极寒除雪机器人系统

面向北美、加拿大、欧洲及中国北方市场

北美市场（2023）    $225.3B
北美市场（2030E）   $274.2B
美国 TAM             $160B–170B
潜在部署规模         ~3,000 台（Pipeline, 现有客户的意向订单）
Pre-A 融资阶段
样机验证期

01 投资摘要

本轮核心：不是收入，而是工程跃迁

Pre-A 唯一目标：

完成一台可运行、可验证、可展示的工业级样机

样机一旦成立，项目估值逻辑将从：

概念验证 → 工程实体

本轮资金对应的价值：

├─ 百亿美金级成熟市场入口（已预算化设施运维支出）
├─ 高工程门槛赛道的早期位置
├─ 0→1 工程验证节点
└─ 平台型能力体系起点

SnowBot 所处市场具备以下特征：

长期存在
每年重复发生
必须完成
失败成本高

本轮的核心问题不是销售规模，而是：

是否能够完成第一台具备真实作业能力的工业级系统

02 问题与机会

2.1 市场本质

北美商业雪冰管理市场：

2023：$225.3B
2030：$274.2B
美国占比：74.4%

该市场具备典型特征：

├─ 已预算化（Budgeted）
├─ 长期存在（Recurring）
├─ 制度化支出（Institutionalized）
└─ 不可回避（Non-optional）

SnowBot 不创造需求，而是：

替代既有支出结构

2.2 现有方案问题

维度传统方案（人工 + 燃油）SnowBot（目标状态）
夜间无人运行调度困难，强依赖人工可实现无人值守运行
极端天气能力稳定性差，成本波动大稳定运行，适应极端环境
作业一致性不可量化、不可审计全过程记录，可追溯
长时间运行受人工体力限制支持长时间连续运行
成本结构成本波动大、不可控成本结构可预测

本质问题：

市场不缺设备
缺的是可长期稳定运行的工业级系统

2.3 机会判断

需求真实
预算成熟
替代明确
失败成本高
技术门槛高

03 为什么是现在

窗口期由四个趋势叠加形成

北美采购节奏

年度采购与执行节奏：

├─ 5月
│   └─ RFP 发布（需求明确）
│
├─ 6–8月
│   └─ 技术与商务评估
│
├─ 9月前
│   └─ 合同授标（中标确定）
│
└─ 冬季
    └─ 执行与考核（LOS 兑现）

客户核心关注：

LOS（服务等级）
响应时间
覆盖率
可审计性
风险控制

04 解决方案

SnowBot = 极端环境自治系统

4.1 六大核心系统

├─ 极寒运行系统
│   ├─ −30℃运行能力
│   ├─ 电池保温
│   └─ 热管理闭环
│
├─ 全电驱动系统
│   ├─ 高扭矩输出
│   ├─ 防冻结结构
│   └─ 重载适配
│
├─ 极端感知系统
│   ├─ 多传感融合
│   ├─ 非视觉依赖
│   └─ 暴雪冗余感知
│
├─ 自治控制系统
│   ├─ 容错机制
│   ├─ 路径动态调整
│   └─ 优先级管理
│
├─ 运维闭环系统
│   ├─ Fail-safe
│   ├─ Fail-degraded
│   └─ 模块化维护
│
└─ 远程监控系统
    ├─ 状态回传
    ├─ 故障预警
    └─ OTA能力

4.2 极端工况对抗

故障场景应对策略
传感器结冰加热机制 + 防冰涂层 + 冗余感知切换
底盘陷雪 / 打滑高扭矩驱动 + 牵引控制 + 动态路径修正
湿雪堵塞防堵结构设计 + 作业路径优化 + 参数自适应调整
电池低温衰减热管理预启动 + 运行热平衡控制 + 能量调度策略
暴雪遮蔽感知多源感知融合 + 低可见度模式 + 安全降级运行

4.3 运维闭环

系统设计目标：
不是不失败，而是失败可控
├─ Fail-safe（安全停机）
├─ Fail-degraded（降级运行）
├─ 远程监控（实时状态）
└─ 模块化维护（快速替换）

05 市场进入路径

从已有客户体系切入

客户结构

Tier 1
数据中心 / 医疗 / 物流
（高可靠、夜间刚需）

Tier 2
商业园区 / 教育机构
（标准化强）

单站部署模型

站点规模面积范围推荐部署数量
小型站点< 5万㎡2–3 台
中型站点5–10万㎡3–6 台
大型站点10–20万㎡6–10 台

Pipeline

约 3,000 台潜在部署规模
（基于客户结构推导）

核心逻辑：

用设备与系统替代人工 OPEX

06 产品路径

每一轮融资只解决一类问题
ARCBOS / SnowBot 发展路径

├─ Phase 1（0–6个月）
│  ├─ 核心目标：整机样机完成
│  └─ 输出：
│     └─ 可运行工程样机

├─ Phase 2（6–12个月）
│  ├─ 核心目标：真实工况验证
│  └─ 输出：
│     └─ 关键失效模式识别（Failure Modes）

├─ Phase 3（12–18个月）
│  ├─ 核心目标：A轮基础形成
│  └─ 输出：
│     ├─ 工程样机（迭代版）
│     ├─ 工况验证报告
│     └─ 客户意向（LOI）

└─ 平台延展（Platform Expansion）
   ├─ 除雪（SnowBot）
   └─ 横向复制：
      ├─ 除草
      ├─ 巡检
      └─ 安防

07 竞争壁垒

四层结构
ARCBOS 核心壁垒体系

├─ 壁垒1：系统复杂度
│  ├─ 核心要求：
│  │  └─ 极寒 + 重载 + 电驱 + 自治 必须同时成立
│  └─ 本质：
│     └─ 多系统耦合的工程复杂度门槛

├─ 壁垒2：客户理解
│  ├─ 核心认知：
│  │  └─ 设施运维逻辑，而非消费设备逻辑
│  └─ 本质：
│     └─ 对“必须完成任务”的行业理解

├─ 壁垒3：能力组合
│  ├─ 能力结构：
│  │  ├─ 能源系统
│  │  ├─ 自动化系统
│  │  └─ 作业执行系统
│  └─ 本质：
│     └─ 跨学科系统集成能力

└─ 壁垒4：平台能力
   ├─ 核心能力：
   │  └─ 跨场景迁移与复用
   └─ 本质：
      └─ 从单一产品走向平台系统`

08 核心团队

方向 → 工程 → 量产 的闭环结构

龚铁靖

创始人 / 平台架构与全球战略负责人

核心能力体系：

龚铁靖
│
├─ 战略与方向
│   ├─ 赛道选择
│   ├─ 产品与场景
│   └─ 平台路径
│
├─ 全球资源整合
│   ├─ 欧美市场
│   ├─ 政商资源
│   ├─ 公司结构
│   └─ 供应链
│
├─ 组织与控制
│   ├─ 团队搭建
│   ├─ 创始结构
│   ├─ 机制建立
│   └─ 激励与控制
│
└─ 工程 × 资本
    ├─ 技术判断
    ├─ 融资节奏
    ├─ 资本结构
    └─ 扩张路径

龚继锋

联合创始人 / 全球产业链与资本战略负责人

核心能力体系：

龚继锋
│
├─ 产业资源
│   ├─ 欧洲制造
│   ├─ 中国新能源
│   └─ 跨国协同
│
├─ 规模化能力
│   ├─ 样机→量产
│   ├─ 成本效率
│   └─ 供应链稳定
│
└─ 产业 × 资本
    ├─ 产能节奏
    ├─ 投入结构
    └─ 风险控制

王健

合伙人 / 自治系统与智能控制负责人

教育背景：

中南大学 · 博士（机器人工程）

中南大学 · 本科（车辆工程）

核心能力体系：

王健
│
├─ 控制能力
│   ├─ 无人车控制
│   ├─ 重载系统
│   ├─ 力学估计
│   └─ 地形控制
│
├─ 极端场景
│   ├─ 救灾机器人
│   ├─ 管道机器人
│   └─ 极端环境经验
│
├─ 工业落地
│   ├─ 光伏机器人
│   ├─ 场站部署
│   └─ 长期运行
│
└─ 自治系统
    ├─ 感知-决策-执行
    ├─ 控制协同
    └─ 稳定性设计

颜其锋

合伙人 / 工业设计与国际标准战略负责人

教育背景：Aalto University 博士

现任：鹏城工业设计研究院院长等

曾任：诺基亚研究院

荣誉与成就：

├─ 光华龙腾奖
├─ IDEA / 红点
├─ 20+专利
├─ IEEE标准
└─ 标准创新一等奖

核心能力体系：

颜其锋
│
├─ 工业设计
│   ├─ 重载设计语言
│   ├─ 极端环境规范
│   ├─ 平台标准
│   └─ 产品识别
│
├─ 标准能力
│   ├─ IEEE经验
│   ├─ 接口规范
│   └─ 标准规划
│
├─ 品牌影响
│   ├─ 国际经验
│   ├─ 设计奖项
│   └─ 客户信任
│
└─ 国际资源
    ├─ 北欧网络
    ├─ 产业通道
    └─ 高层资源

陈超

合伙人 / 产品工程与平台实现负责人

教育背景：机械设计制造及自动化

核心能力体系：

陈超
│
├─ 工程实现
│   ├─ 光伏机器人
│   ├─ 商用机器人
│   └─ AGV/车辆结构
│
├─ 工程化能力
│   ├─ 样机设计
│   ├─ 量产转化
│   └─ 成本优化
│
└─ 交付协同
    ├─ 研发管理
    ├─ 专利布局
    └─ 可靠性

核心能力体系

陈超
│
├─ 工业级产品工程实现
│   ├─ 光伏清洁机器人设计经验
│   ├─ 商用清洁机器人产品经验
│   └─ AGV及户外专用车辆结构经验
│
├─ 产品平台工程化
│   ├─ 样机结构与整机设计
│   ├─ 研发到量产转化
│   └─ 成本与结构优化
│
└─ 研发与交付协同
    ├─ 研发管理能力
    ├─ 专利布局能力
    └─ 产品可靠性与稳定性提升

09 资金用途

Pre-A 目标：买工程确定性
资金用途占比
样机开发40%
控制系统30%
测试验证20%
团队建设10%

10 里程碑

M1：样机完成
M2：真实运行
M3：A轮准备
A轮前目标：
3–5 个头部客户 LOI

11 投资逻辑

核心问题：
谁能做出第一台真正能干活的工业级机器

成立条件：

├─ 市场真实存在
├─ 支出成熟
├─ 技术路径清晰
├─ 团队结构闭环
└─ 工程路径明确

估值跃迁：

概念 → 工程实体

附录 · 路演收口

因为：
极寒除雪是刚需，人工成本高且不稳定

但：
现有方案无法满足高可靠要求

所以：
采用工业级自治系统替代

而且：
团队具备完整工程能力

现在：
需要完成第一台样机
ARCBOS
ENGINEERED FOR EXTREME CONDITIONS
上海阿克博斯技术有限公司
Shanghai ARCBOS systems Ltd

—— 全文结束 ——