ARCBOS 全电 · 全自治 · 工业级极寒除雪机器人

ARCBOS
ENGINEERED FOR EXTREME CONDITIONS

除雪不是设备问题，
而是极端环境下工业级自治系统问题。

我们正在构建的，不是一台单点设备，
而是一套在极端环境下可长期稳定运行的工业级无人系统能力。

项目名称：SnowBot
产品定位：全电 · 自治 · 工业级极寒除雪机器人系统
目标市场：北美、加拿大、欧洲及中国北方商业与工业设施运维场景
融资阶段：种子轮 / Seed Round / 工程样机验证期
融资金额：200 万美元，或等值人民币约 1,500 万元
拟出让股权：根据本轮估值与投资结构协商确定

本轮核心：不是短期收入，而是工程跃迁。

Seed Round 核心目标：
完成一台可运行、可验证、可展示、可进入试点准备阶段的工业级工程样机。

估值跃迁逻辑：
概念验证
└─> 工程验证
    └─> 场景验证
        └─> 小批量商业化

本轮资金买的不是报表，而是工程确定性：
├─ 极寒工况下的低温启动与热管理能力
├─ 重载底盘与作业机构的真实作业能力
├─ 感知、控制、执行链路的系统联调能力
├─ 远程监控、故障告警、降级运行能力
└─ 客户演示与冬季试点的进入资格

更重要的是：
公司本轮验证的，不只是一个样机能不能做出来，
而是 ARCBOS 能否建立“极端环境工业级自治系统”的第一块工程基石。

SnowBot 是第一入口，
其背后沉淀的是：
├─ 极寒环境运行能力
├─ 多系统协同能力
├─ 自治决策与安全降级能力
├─ 长时运行与远程运维能力
└─ 面向后续除草 / 巡检 / 安防的共性平台能力

ARCBOS 不是一家做单一除雪设备的公司，
而是一家以极端环境作业为切入点、构建工业级自治系统能力的机器人公司。

SnowBot 是 ARCBOS 的第一款产品，
也是公司验证“极端环境工业级自治系统能力”的第一场景。

公司基本信息：
├─ 公司名称：上海阿克博斯技术有限公司
├─ 英文名称：Shanghai ARCBOS Systems Ltd
├─ 注册地址：上海市青浦区公园路348号7层
├─ 注册资本：人民币100万元
├─ 成立时间：2026年04月09日
└─ 法定代表人：龚铁靖

公司主体已完成设立，
当前阶段聚焦 SnowBot 工程样机验证与首轮能力基石建立。

公司长期方向：
├─ 先以极寒除雪建立第一块工程基石
├─ 再向除草 / 巡检 / 安防等高可靠户外场景扩展
├─ 逐步形成极端环境工业级自治系统平台
└─ 让公司价值不止停留在单一设备或单一季节场景

当前阶段，公司聚焦 SnowBot 工程样机验证，
不追求同时展开多产品线，
而是优先建立第一块真正可运行、可验证、可复制的系统能力基石。

除雪不是可选消费，而是设施运维刚需。

目标客户典型场景：
├─ 数据中心
├─ 医疗园区
├─ 物流园区
├─ 工业厂区
├─ 商业综合体
├─ 教育机构
└─ 公共设施配套区域

该类市场具备四个共同特征：
├─ 已预算化（Budgeted）
├─ 每年重复发生（Recurring）
├─ 必须完成（Non-optional）
└─ 失败成本高（High consequence）

当前主流方案：
人工调度 + 燃油设备 + 经验驱动 + 结果不可审计

共性问题：
├─ 高度依赖人工
├─ 夜间调度难
├─ 低温工况下效率不稳定
├─ 成本结构波动大
├─ 作业质量不可量化
└─ 缺乏远程监控与过程留痕

市场不缺设备，缺的是：
一套可在极端环境下长期稳定运行的工业级自治作业系统

赛道成立原因：
├─ 需求真实
├─ 支出成熟
├─ 替代逻辑清晰
├─ 场景明确
├─ 技术门槛高
└─ 一旦成立具备平台扩展价值

窗口期由四个趋势叠加形成：
├─ 人工成本持续上升
├─ 客户对可审计性要求增强
├─ 电驱 / 感知 / 自治技术成熟度提升
└─ 北美采购与试点节奏清晰

客户核心关注点：
├─ LOS（服务等级）
├─ 响应时间
├─ 覆盖率
├─ 可审计性
└─ 风险控制

现在的机会，不只是“可以开始做机器人”，
而是第一次具备了把极端环境任务从人工经验体系，
迁移到工业级自治系统体系的条件。

SnowBot 不是单一机械设备，而是极寒除雪场景下的工业级自治系统。

系统目标：
├─ 极寒条件下可启动
├─ 复杂雪况下可作业
├─ 长时间运行中可监控
├─ 故障发生时可降级
└─ 客户现场可验证

SnowBot 六大核心系统：
├─ 极寒运行系统
│  ├─ 低温启动
│  ├─ 电池保温
│  ├─ 热管理闭环
│  └─ 关键电子系统温控
│
├─ 全电驱动系统
│  ├─ 高扭矩输出
│  ├─ 牵引与制动控制
│  ├─ 低温动力保持
│  └─ 防冻结与重载适配
│
├─ 作业执行系统
│  ├─ 推雪 / 清雪执行
│  ├─ 防堵结构
│  ├─ 参数匹配
│  └─ 模块化作业接口
│
├─ 感知与定位系统
│  ├─ 多源感知
│  ├─ 非单视觉依赖
│  ├─ 边界识别
│  └─ 低可见度安全策略
│
├─ 自治控制系统
│  ├─ 路径执行
│  ├─ 优先级管理
│  ├─ 异常处理
│  └─ 容错机制
│
└─ 远程运维系统
   ├─ 状态回传
   ├─ 故障告警
   ├─ OTA能力
   └─ 日志与留痕

本轮样机要证明的不是“概念”，而是以下能力：
├─ 可完成基础除雪作业流程
├─ 可在低温条件下稳定启动与短时连续运行
├─ 可完成基础路径执行与安全停机
├─ 可实现远程状态监控与关键参数回传
└─ 可进入客户演示或冬季试点前验证阶段

为保证里程碑清晰，本轮不追求：
├─ 大规模量产
├─ 完整商业闭环
├─ 全场景泛化自治
├─ 所有天气条件下的完全无人长期部署
└─ 海外大规模交付体系

验证能力 1：低温启动与热管理能力
├─ 是否可在低温环境下启动
├─ 是否具备温控闭环
└─ 长时运行热平衡是否可控

验证能力 2：牵引与底盘通过能力
├─ 雪地 / 低附着场景牵引保持
├─ 防陷 / 防打滑 / 纠偏
└─ 典型园区路面与坡度稳定运行

验证能力 3：作业执行能力
├─ 浮雪 / 湿雪 / 局部压实雪处理
├─ 作业机构堵塞风险识别
└─ 基础清理效果可重复

验证能力 4：感知与安全能力
├─ 低可见度 / 结冰 / 遮挡条件安全策略
├─ 障碍识别与边界控制
└─ 感知失效后的安全停机或受控运行

验证能力 5：远程监控与降级运行能力
├─ 状态回传
├─ 日志记录
├─ 故障告警
├─ Fail-safe
└─ Fail-degraded

优先切入顺序：
├─ Tier 1：高可靠场景
│  ├─ 数据中心
│  ├─ 医疗园区
│  ├─ 物流园区
│  └─ 工业设施
│
└─ Tier 2：标准化场景
   ├─ 商业园区
   ├─ 教育机构
   └─ 标准化物业园区

首批客户共同特征：
├─ 夜间响应要求高
├─ 失败成本高
├─ 预算成熟
└─ 对稳定性与可审计性要求高

在工程推进同时，项目已开始接触并验证潜在客户需求，
当前重点沟通对象包括：
├─ 大型物业管理公司
├─ 大型企业设施管理方
├─ 工业园区与物流园区管理方
└─ 对夜间响应和可审计性要求高的高可靠场景客户

当前市场反馈集中在三个方向：
├─ 对“自动化替代人工除雪”方向普遍认可
├─ 对系统可靠性、可预测性与责任边界最为关注
└─ 部分客户愿意进入更具体的试点条件讨论

进入路径：
工程样机完成
└─> 冬季前场景演示
    └─> 试点机会
        └─> LOI / 试点意向
            └─> A轮客户验证基础

单站部署逻辑：
├─ 小型站点：2–3 台
├─ 中型站点：3–6 台
└─ 大型站点：6–10 台

早期优先验证三种模式：
├─ 模式一：设备销售
│  ├─ 面向有自营运维能力的大客户
│  └─ 回款路径直接
│
├─ 模式二：租赁 / RaaS
│  ├─ 更符合服务替代逻辑
│  └─ 适合客户以OPEX采购能力
│
└─ 模式三：嵌入现有服务体系合作
   ├─ 先替代部分人工 OPEX
   └─ 降低首轮进入阻力

本轮不强行定死最终模式，但要验证三件事：
├─ 谁付钱
├─ 谁验收
└─ 谁承担运行责任

壁垒 1：极寒 × 重载 × 自治 × 长时运行的耦合门槛
├─ 单点模块可复制
└─ 多系统同时成立的工程复杂度难复制

壁垒 2：从设施运维视角定义产品
├─ 不是“能跑的机器人”
└─ 而是“必须把任务完成的工业级系统”

壁垒 3：跨学科集成能力
├─ 机械与底盘
├─ 能源与热管理
├─ 电驱与控制
├─ 感知与自治
├─ 远程运维
└─ 测试验证体系

壁垒 4：从样机到平台的能力沉淀
├─ 低温运行经验
├─ 长时作业策略
├─ 故障模式数据库
├─ 模块化维护体系
└─ 远程运维闭环

壁垒 5：AI 与自治决策能力
├─ 非单点算法，而是系统级自治能力
├─ 包括感知判断、任务决策、异常处理与安全降级
├─ 核心价值在于“不确定环境中持续做出正确决策”
└─ 这是从自动化设备走向工业级自治系统的关键分水岭

这不是一支“做演示件”的团队，
而是一支围绕极端环境工业级自治系统构建的闭环团队。

团队的核心任务，不只是把样机拼出来，
而是把场景定义、产业资源、算法与自治、整机工程、市场转化、供应链协同打通为一个可运行、可验证、可进入客户现场的系统。

角色：创始人 / 系统架构与项目总控负责人
核心定位：系统定义者、路径制定者、资源整合者
能力标签：工业系统 / 能源系统 / 跨境工程 / 融资推进
本轮职责：
├─ 系统目标定义
├─ 场景与客户路径判断
├─ 团队组织与资源协同
├─ 融资节奏与里程碑控制
└─ 项目整体推进

角色：产业顾问 / 产业入口与资源协同
核心背景：清华大学具身智能产业协会副会长
核心价值：连接产业资源、政策资源与真实应用场景
本轮职责：
├─ 产业资源导入
├─ 高价值场景判断
├─ 潜在客户与合作方连接
└─ 项目产业化路径建议

角色：首席科学家 / 算法与具身智能方向负责人
核心背景：前独角兽 CEO，算法科学家
核心价值：兼具算法深度、产品判断与公司化经验
本轮职责：
├─ 具身智能算法路径判断
├─ 感知、决策与自治能力规划
├─ 世界模型 / 行为模型方向把关
└─ 算法能力与真实机器系统结合

角色：CTO / 整机工程与系统实现负责人
核心背景：前飞利浦机器人负责人
核心价值：把模型、控制与硬件系统落到真实机器上
本轮职责：
├─ 整机工程实现
├─ 样机结构与平台工程化
├─ 研发到样机落地转化
├─ 成本与结构优化
└─ 工程交付协同

角色：COO / 商业化、市场与客户转化负责人
核心背景：前独角兽机器人公司市场负责人
核心价值：理解 To B 客户语言，把技术能力转化为订单与试点
本轮职责：
├─ 客户需求验证
├─ To B 商务路径设计
├─ 试点客户与合作渠道推进
├─ 市场反馈闭环
└─ 商业化落地协同

角色：联合创始人 / 产业链与工程资源协同负责人
核心定位：供应链、外协体系与工程资源支持
核心价值：保障样机阶段资源协同，并为后续小批量与量产衔接做准备
本轮职责：
├─ 产业资源协同
├─ 供应链与外协体系支持
├─ 工程投入结构与产能节奏规划
└─ 样机到量产的衔接准备

以下内容属于融资材料中的工程验证底稿部分，
核心作用是帮助投资人理解：这轮资金具体消灭哪些工程风险、建立哪些能力边界。

其重点不是展示参数本身，
而是证明样机路径清晰、里程碑可验证、风险拆解是可执行的。

本轮参数口径：
├─ 以工程样机验证为目标
├─ 以真实园区/商业设施场景为边界
├─ 优先验证“能干活、能稳定、能安全、能展示”
└─ 不以本轮样机参数直接等同量产定型参数

本轮目标场景：
├─ 商业园区道路 / 步道 / 广场类除雪
├─ 数据中心 / 医疗 / 物流等高可靠场景外围区域
├─ 中小型至中型标准化站点优先
└─ 夜间 / 低温 / 连续作业为核心验证条件

本轮优先验证工况：
├─ 浮雪
├─ 湿雪
├─ 局部压实雪
├─ 低可见度
└─ 连续低温启动与运行

SnowBot 工程样机参数框架：
├─ 作业能力参数
│  ├─ 作业宽度：工业级单机有效作业宽度
│  ├─ 作业速度：满足园区级连续推进效率
│  ├─ 作业时长：支持单轮连续作业验证
│  └─ 清理效果：以“可重复、可展示、可验证”为标准
│
├─ 环境适应参数
│  ├─ 低温启动：面向极寒工况设计
│  ├─ 低温运行：具备热管理闭环
│  ├─ 低可见度运行：具备安全策略
│  └─ 复杂雪况适应：覆盖典型冬季场景
│
├─ 底盘与通过性参数
│  ├─ 牵引能力：雪地低附着场景可运行
│  ├─ 防陷与防打滑：具备控制与结构配合策略
│  ├─ 坡度能力：覆盖典型园区缓坡场景
│  └─ 障碍通过：满足常见路沿 / 接缝 / 不平整路面
│
├─ 能源与运行参数
│  ├─ 全电驱动
│  ├─ 电池热管理
│  ├─ 低温续航保持
│  └─ 能量调度与安全保护
│
├─ 感知与自治参数
│  ├─ 多源感知融合
│  ├─ 非单视觉依赖
│  ├─ 路径执行与边界控制
│  ├─ 障碍识别与安全停机
│  └─ 降级运行逻辑
│
└─ 运维与安全参数
   ├─ 状态回传
   ├─ 故障告警
   ├─ Fail-safe
   ├─ Fail-degraded
   └─ 远程监控与维护接口

建议对外口径（不泄露详细设计值）：
├─ 作业方式：面向园区级商业设施的工业级除雪作业
├─ 作业对象：道路 / 步道 / 开放区域等标准化区域
├─ 温度目标：面向极寒冬季环境设计
├─ 驱动形式：全电驱动
├─ 运行模式：自治为主，支持远程监控与干预
├─ 感知方式：多源融合，不依赖单一视觉条件
├─ 安全逻辑：支持安全停机与降级运行
└─ 验证目标：形成可演示、可测试、可试点的工程样机

以下内容可在 NDA 后进入技术尽调材料，不在公开 BP 中展开：
├─ 精确整机尺寸与重量
├─ 精确电池容量与热管理策略细节
├─ 详细传感器组合与安装布局
├─ 控制算法结构细节
├─ 具体底盘结构参数
├─ 作业机构详细结构与专利点
└─ BOM、单机成本与关键器件清单

本轮融资本质：用种子轮资金买工程确定性与试点进入资格

资金使用方向：
├─ 机械底盘与作业机构开发
│  ├─ 底盘平台
│  ├─ 结构件开发
│  ├─ 作业机构设计
│  ├─ 样机加工与装配
│  └─ 关键零部件采购
│
├─ 电驱、能源与热管理系统
│  ├─ 电池包与BMS
│  ├─ 电驱系统
│  ├─ 加热与保温设计
│  ├─ 低温运行策略验证
│  └─ 关键器件选型与试验
│
├─ 感知、控制与计算平台
│  ├─ 传感器
│  ├─ 控制器与计算平台
│  ├─ 控制系统开发
│  ├─ 联调与故障处理逻辑
│  └─ 远程状态回传系统
│
├─ 测试验证
│  ├─ 环境测试
│  ├─ 场地测试
│  ├─ 冬季工况测试准备
│  ├─ 样机迭代试验
│  └─ 测试数据记录与复盘
│
└─ 团队与项目推进
   ├─ 核心研发投入
   ├─ 工程协同
   └─ 基础项目管理与运行

M1：系统方案冻结
├─ 整机架构确定
├─ 关键模块边界明确
└─ 关键部件选型完成

M2：运动平台跑通
├─ 底盘可运行
├─ 基础运动控制建立
└─ 牵引与稳定性具备初步验证条件

M3：关键模块联调完成
├─ 作业机构与底盘联动
├─ 控制链路基本打通
└─ 状态回传与基础监控可用

M4：低温与故障策略验证
├─ 关键热管理策略形成
├─ 安全停机与降级逻辑可验证
└─ 初步 Failure modes 被识别

M5：工程样机完成
├─ 可运行
├─ 可演示
├─ 可验证
└─ 可进入试点前展示阶段

M6：冬季验证准备完成
├─ 测试计划明确
├─ 客户展示材料形成
└─ 可推进试点或 LOI 沟通

阶段调整原则：
若部分高级自治能力未按期达成，本轮优先保住：
├─ 可运行
├─ 可作业
├─ 可监控
└─ 可安全停机

判断一个种子轮项目是否值得投，核心看五件事：
├─ 市场是否真实存在
├─ 支出是否成熟
├─ 技术路径是否清晰
├─ 团队是否具备样机交付能力
└─ 里程碑是否可验证

ARCBOS 本轮不是证明“未来无穷大”，而是证明：
我们能用有限资金，把第一台真正能干活的工业级极寒除雪机器人做出来。

但更进一步，
这轮若成立，证明的不是单一设备项目成立，
而是 ARCBOS 在“极端环境工业级自治系统”方向上具备持续推进的能力。

也就是说，人民币版主线虽然是样机融资，
但投资价值不只是一台样机，
而是这台样机背后所建立的系统能力与平台起点。

A轮建立在以下前提之上：
├─ 工程样机完成
├─ 真实工况验证形成
├─ 核心 Failure modes 被识别
├─ 产品迭代方向明确
└─ 形成首批试点或 LOI 基础

A轮目标：
├─ 工程稳定性提升
├─ 小批量准备
├─ 海外场景落地验证
└─ 商业闭环建立

以下经济模型部分不用于夸大短期财务结果，
而是用于说明：一旦工程样机成立，客户侧存在清晰的替代逻辑与回收逻辑。

换句话说，前文证明“能不能做出来”，
这里证明“做出来以后为什么有人愿意买单或试点”。

商业与工业设施的冬季除雪，本质上是：
高频、刚需、预算化、不可中断的运维支出。

因此经济模型不是围绕“卖一台机器人多少钱”，
而是围绕“它能替代多少既有支出、降低多少不确定性”展开。

客户不是因为“喜欢机器人”而采购，
而是因为他们长期承担以下痛点：
├─ 夜里找不到稳定人工
├─ 暴雪来临时响应不可控
├─ 作业质量难以追踪
├─ 服务考核压力大
└─ 传统方案成本高且波动大

SnowBot 对客户的核心价值：
├─ 降低人工依赖
├─ 提高作业可预测性
├─ 提升可审计性与服务等级兑现能力
└─ 降低长期运维不确定性

单站 ROI 应按保守口径建立：
├─ 优先看高频、高可靠、夜间刚需站点
├─ 优先看人工与调度最痛的场景
├─ 优先看标准化区域的替代效率
└─ 优先看一季冬季周期内的验证价值

投资人可理解的 ROI 框架：
├─ 输入项
│  ├─ 站点面积与清雪任务强度
│  ├─ 当前年度人工 / 服务支出
│  ├─ 当前设备与燃油支出
│  ├─ 高峰期额外调度成本
│  └─ 风险与考核相关隐性成本
│
├─ 替代项
│  ├─ SnowBot 覆盖的标准化区域比例
│  ├─ 可替代的人工班次 / 夜班投入
│  ├─ 可降低的外包与临时调度成本
│  └─ 可提升的服务兑现能力
│
└─ 输出项
   ├─ 年度可替代 OPEX 区间
   ├─ 单站部署建议台数
   ├─ 单站回收周期区间
   └─ 对客户的非财务收益

详细经济测算将在后续客户样本、试点条件和合作模式进一步明确后展开，
重点包括：
├─ 单站年度人工支出测算样本
├─ 单台设备年化服务能力假设
├─ 单站建议部署密度
├─ 回收周期试算表
├─ CAPEX / OPEX 分模式对比
└─ 不同客户类型的 ROI 差异

极寒除雪不是可选消费，
而是高频、刚需、预算化的设施运维任务。

现有方案的问题不在于“没有设备”，
而在于缺少一套可在极端环境中长期稳定运行的工业级自治系统。

SnowBot 要解决的不是一个轻量级机器人问题，
而是一个极寒、重载、连续作业、可监控、可维护的工程系统问题。

这类问题一旦成立，
不仅意味着一个真实市场的切入点，
也意味着 ARCBOS 在极端环境自治系统方向上建立了第一块工程基石。

ARCBOS
ENGINEERED FOR EXTREME CONDITIONS

上海阿克博斯技术有限公司
Shanghai ARCBOS Systems Ltd